Le prétraitement des textes à comparer Tout traitement automatique de textes (ou corpus) commence toujours par une étape de « nettoyage ». Cela implique la normalisation de texte pour enlever les caractères spéciaux, la division du texte en plus petites unités (typiquement des … Continue reading
In deze blogpost kijken we naar twee categorieën van NLG systemen. De eerste moet het hebben van templates en grammaticale regels, en geeft een strikt deterministische output. De tweede is gebaseerd op machine learning met een scheut randomness, en benadert zo meer wat we “creatief schrijven” zouden kunnen noemen. Continue reading
We lezen dan wel met de regelmaat van de klok over spectaculaire vooruitgang met NLP in het Engels – herinner u GPT-3 – maar over andere, minder courant gesproken talen, horen we weinig. Iemand die NLP probeert toe te passen op het Nederlands, kan dan ook nog een paar obstakels tegenkomen. Continue reading
Le NER consiste à reconnaître des entités nommées (Named Entities) dans un corpus (ensemble de textes) et de leur attribuer une étiquette telle que “nom”, “lieu”, “date”, “email”, etc. Si le NER désigne au départ l’extraction de noms propres, de … Continue reading
Ce blog introduit les modèles de langage statistiques qui sont nécessaires à la résolution de nombreux problèmes liés au traitement automatique du langage naturel ou NLP (Natural Language Processing). Parmi ces problèmes, on peut citer la traduction automatique, la reconnaissance … Continue reading
Veel aspecten van Natural Language Processing (NLP) steunen op een of andere vorm van classificatie. Als we een tekst automatisch willen analyseren of begrijpen, zal het immers snel nodig zijn om labels aan (groepen van) woorden of zinnen toe te … Continue reading
Bij Natural Language Processing (NLP) denken veel mensen spontaan aan spraakherkenning. Het blijft een van de meest tot de verbeelding sprekende toepassingen, en de technologie is ondertussen robuust genoeg dat ze steeds vaker ingang vindt in alledaagse toepassingen. Apple’s Siri, … Continue reading
