Notre évaluation d’un agent conversationnel RAG a révélé un écart de performance entre le français et le néerlandais, soulignant un défi persistant dans l’utilisation des grands modèles de langage (LLM) multilingues. Cette différence de performance s’explique en partie par la disponibilité des ressources utilisées pour entraîner ces modèles, mais d’autres facteurs peuvent également entrer en jeu. Continue reading
We hebben waarschijnlijk het moment bereikt waarop de hype over AI op zijn grootst is: men is langs één kant laaiend enthousiast over AI, maar hier en daar raken mensen al gedesillusioneerd. Ook spreekt men meer en meer over een … Continue reading
Nous avons probablement atteint le point culminant du battage médiatique autour de l’IA : d’un côté, l’IA suscite l’enthousiasme, de l’autre, elle commence déjà à créer la désillusion. On parle aussi de plus en plus d’une bulle sur le marché des … Continue reading
Les garde-fous contribuent à la sûreté et à la fiabilité des applications d’IA. Découvrez comment dans cet article. Continue reading
Guardrails helpen AI-toepassingen veiliger en betrouwbaarder te maken. Ontdek hier hoe. Continue reading
Dit artikel gaat in op de manieren waarop een graph kan worden verkregen op basis van tekstuele data, de verschillende soorten graphs die kunnen worden geëxtraheerd en de tools die vaak worden gebruikt. Continue reading
Cet article s’intéresse aux façons dont une représentation graphe peut être obtenue à partir de données textuelles, les différents types de graphe qui peuvent être extraits, et les outils fréquemment utilisés. Continue reading
L’IAGén peut-elle aider à détecter des vulnérabilités dans du code existant ? Continue reading
Kan GenAI helpen bij het opsporen van kwetsbaarheden in bestaande code? Continue reading
Kan GenAI worden gebruikt om veiligere computercode te schrijven? Continue reading
