De AI als auteur: een blik op Natural Language Generation

In deze blogpost kijken we naar twee categorieën van NLG systemen. De eerste moet het hebben van templates en grammaticale regels, en geeft een strikt deterministische output. De tweede is gebaseerd op machine learning met een scheut randomness, en benadert zo meer wat we “creatief schrijven” zouden kunnen noemen. Continue reading

Virtual Knowledge Graphs

Virtual knowledge graphs

@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> . @prefix dbpedia: <http://dbpedia.org/ontology/> . <http://foo.example/Addresses/1> a dbpedia:Place ; foaf:name “Brussels” ; . @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> . @prefix dbpedia: <http://dbpedia.org/ontology/> . <http://foo.example/Addresses/1> a dbpedia:Place ; foaf:name “Brussels” ; . <http://foo.example/Person/1> a foaf:Person ; foaf:name “Christophe” ; foaf:based_near … Continue reading

Natural Language Processing in het Nederlands

We lezen dan wel met de regelmaat van de klok over spectaculaire vooruitgang met NLP in het Engels – herinner u GPT-3 – maar over andere, minder courant gesproken talen, horen we weinig. Iemand die NLP probeert toe te passen op het Nederlands, kan dan ook nog een paar obstakels tegenkomen. Continue reading

L’intelligence artificielle dans le secteur public

Objectif Contexte Libérer des ressources Les activités sont répétitives, simples et prennent beaucoup de temps à l’agentL’agent doit souvent répondre à des questions simples qui ne nécessitent pas d’expertise Valoriser les données Il y a beaucoup de données (structurées et … Continue reading