« Garbage in, garbage out » c’est la formule consacrée pour décrire l’impact des données sur les résultats des systèmes d’intelligence artificielle. Les applications d’IA génératives telles que les systèmes de questions-réponses ne dérogent pas à la règle. Les bases de connaissances sur lesquelles elles s’appuient pour générer des réponses doivent être alimentées par un pipeline d’ingestion dédié à ce type de données qui se présentent sous différentes formes, structurées et non structurées. Continue reading →